Come amplificare il proprio impatto nella propria vita e carriera nella tecnologia? con Stefania Delprete
L’Effective Altruism (Altruismo Efficace) è una comunità e movimento sociale che pone le basi sull’evidenza scientifica per priorizzare cause e progetti d’impatto e massimizzare il bene che possiamo fare ora nel mondo.
Oltre al donare a progetti ad alta efficacia, si può infatti anche dirigere la propria carriera come data scientist in organizzazioni ad alto impatto, approfondire/ricercare in tematiche come i rischi dell’intelligenza artificiale, sensibilizzare all’interno della propria azienda, o addirittura iniziare da zero un proprio progetto d’impatto. Durante il talk saranno mostrate le diverse opportunità a disposizione per persone che lavorano o studiano nella tecnologia e appassionate nel lavoro sui dati.
Studia fisica in Italia per poi lavorare nella programmazione nel Regno Unito e in Germania. Negli ultimi anni di è occupata di progetti e insegnamenti di Python e data science. Stefania fa parte di comunità dell’open source fra cui Python/PyCon Italia e Mozilla Italia. È appassionata di jazz, studi sulla coscienza e sogni lucidi.
Data Science, Machine Learning, Intelligenza Artificiale…
Dietro alle parole ci sono opportunità di crescita, per chi vuole imparare ed essere operativo e per chi ha capito che per sviluppare la propria attività la via è quella dei dati. I meetup DataScienceSeed nascono per unire questi due mondi, con l’aiuto di chi sta già percorrendo queste strade.
Per chi vuole imparare è una occasione di sperimentare come diventare operativi sia possibile con strumenti accessibili e senza bisogno di essere guru.
Per chi vuole sviluppare la propria attività per comprendere le opportunità, orientarsi ed incontrare chi potrebbe essere d’aiuto.
In questo primo incontro abbiamo conosciuto tre persone speciali nel campo del Data Science: un manager di una azienda nata a Genova nel campo del Machine Learning e che è ora basata a Boston tra i grandi dell’AI, un imprenditore appassionato di programmazione ed ora di machine learning, che sta affrotando con decisione la metamorfosi verso questo nuovo mondo, ed una Data Scientist con la vocazione dell’Open Source che attraverso la sua esperienza professionali e di attività nelle conferenze della community Python, ci ha guidati in una carrellata tra gli strumenti disponibili per imparare ed affrontare la sfida dei dati.
Ecco (quasi tutti) i relatori e gli organizzatori: da sinistra Marcello Morchio (DataScienceSeed), Andrea Rapuzzi (A-Sign), Stefania Delprete (TOP-IX), Andrea Caridi (Rulex), Luca Oppo (Madein.it), Franco De Mattei (DataScienceSeed, Maker’s Village) – Missing: Enrico Carta (Cynomys), Enrico Ferrari (Rulex)
Enrico Ferrari, R&D Manager, Rulex Enrico si occupa di machine learning da più di 10 anni. Ha partecipato dagli inizi all’avventura di Rulex, una startup nata dalla ricerca genovese con l’obiettivo di produrre modelli predizioni spiegabili e da qualche anno sbarcata a Boston. Per Enrico il futuro dell’Intelligenza Artificiale è nel Cognitive Machine Learning che combina la potenza delle macchine con le capacità di interpretazione e di intuizione degli umani.
Andea Rapuzzi, Owner A-Sign Da software engineering a data science, quanto è lungo il passo? Andrea Rapuzzi ci racconta il suo viaggio alla scoperta di una nuova prospettiva e di un set di skill indispensabile per affrontare le nuove sfide tecnologiche. Perché farlo? Da dove partire? Con quali competenze iniziali? Quanto impegno richiede? Dove si può arrivare? Non un manuale di navigazione ma il diario di bordo di due anni entusiasmanti.
Stefania Delprete, Data scientist, TOP-IX, Personal development expert Stefania è coinvolta nella comunità open source e di data science come volontaria alla PyCon, EuroPython, NumFOCUS ambassador, e organizzando a Torino la Pandas Sprint prendendo parte ad un evento internazionale.
Stefania ha esposto, anche con una demo basata su open data di Genova, come si possa far leva sulle librerie open source di Python, la loro documentazione e interazione con la comunità per iniziare alla grande il tuo progetto di data science!
Ecco le prime sfide, per mettere alla prova le nostre competenze di Data Science su problemi concreti. In base all’interesse raccolto tra i partecipanti organizzeremo incontri dedicati all’approfondimento dei tre problemi ed alle modalità per affrontarli. Nel prossimo meetup vedremo se sarà uscito qualcosa di interessante!
Se hai partecipato all’evento, puoi dare feedback e segnalarci un eventuale interesse, senza impegno, per appronfondire una o più sfide, usando questo link.
Se non hai partecipato all’evento ma ti piacciono le sfide, usa questo link.
Incantastorie 2018
un Dataset in movimento – presentato da Luca Oppo, Madein.it
Download slides – Challenge Madein.it
Musica Online: studiamo il “churning” di un servizio online
Presentato da Andrea Caridi, Rulex
Download slide – Challenge Rulex
Allevamento sostenibile: la tecnologia nella stalla
presentato da Enrico Carta, Cynomys
Download slides – Challenge Cynomys
Abbiamo concluso la serata con un aperitivo di networking, con prodotti di Aggio House
DataScienceSeed è un meetup NO PROFIT, sostenibile grazie alla sponsorizzazione di imprenditori illuminati, dalla disponibilià di speakers competenti con la passione per la condivisione ed all’interesse di un pubblico vivace ed interessato. Se fai parte di una di queste categorie puoi entra nella community Data Science Seed
Stefania Delprete gestisce il capitolo italiano di Effective Altruism (Altruismo Efficace) e il gruppo professionale di persone esperte o aspiranti nel campo della data science, machine learning ed intelligenza artificiale coinvolte in tale comunità di altruisti efficaci.
