11 Novembre 2018, ore 18 presso Digital Tree Innovation Habitat
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Nel primo incontro abbiamo conosciuto aziende che lavorano nel campo data science e machine learning ed abbiamo cominciato a conoscere gli strumenti per cimentarsi in queste discipline.
Nel secondo incontro, ospitato dal Digital Tree Innovation Habitat, abbiamo cominciato invece a bagnarci i piedi negli algoritmi, sempre restando legati a problemi concreti.
Il primo speaker è stato Alberto Cabri, di Vega Research Labs, che ci ha presentato un caso di classificazione in ambito automotive, e di come è stato risolto con strumenti open source, generando infine un efficiente modello white box che consente la classificazione della tipologia di motori sulla linea di produzione.
Tramite questo link si può scaricare un file .zip contenente il dataset ed il notebook mostrato da Alberto, in versione eseguibile o in versione pdf per la sola consultazione
Marco Tagliavacche è il presidente dell’associazione Architecta (https://www.architecta.it/) e ci ha parlato dell’importanza dell’organizzazione e della visualizzazione dei dati. Non di solo codice vive il data scientist!
La presentazione è disponibile in pdf a questo link.
Per finire, Giorgio Garziano, Senior SW developer, e autore su http://www.datascienceplus.com ci ha presentato i risultati della sua analisi sul dataset di Cynomys, il caso di Smart Farming presentato tra i challenge nel primo incontro che trovate alla pagina:
https://www.datascienceseed.com/2018/07/21/datascienceseed-meetup-1-coltivare-competenze/
Il lavoro di Giorgio è stato presentato insieme a Fabiana Surace, founder di Cynomys, che ha riassunto il problema e ne ha spiegato molto chiaramente il valore di business per gli allevatori
La documentazione completa è a questo link, dal quale si scarica un .zip con la presentazione di Fabiana in pdf ed il file HTML con l’analisi di Giorgio. Il file HTML va visualizzato con connessione internet attiva per visualizzare correttamente le formule.
Se ti interessa dare un’occhiata ai dataset relativi ai challenge, contattaci. Se la tua analisi sarà particolarmente interessante uno degli interventi del prossimo incontro potrebbe essere il tuo!
https://www.datascienceseed.com/2018/07/21/datascienceseed-meetup-1-coltivare-competenze/
Se ti interessa dare un’occhiata ai dataset relativi ai challenge, per esplorarli nel tempo che manca al maeetup contattaci. Se la tua analisi sarà particolarmente interessante uno degli interventi dei prossimi incontri potrebbe essere il tuo!